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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3JU4GJB
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2015/07.28.17.48
Última Atualização2015:09.25.18.18.00 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2015/07.28.17.48.32
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.55.31 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoGenovezFreSanBenLor:2015:OiSlDe
TítuloOil slicks detection using a polarimetric region classifier
Ano2015
Data de Acesso06 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho872 KiB
2. Contextualização
Autor1 Genovez, Patrícia Carneiro
2 Freitas, Corina da Costa
3 Sant'Anna, Sidnei João Siqueira
4 Bentz, Cristina
5 Lorenzzetti, João Antônio
Identificador de Curriculo1
2
3
4
5 8JMKD3MGP5W/3C9JHEF
Grupo1 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
4
5 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Petrobrás Research Center
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 genovez@dpi.inpe.br
2 corina@dpi.inpe.br
3 sidnei@dpi.inpe.br
4
5 loren@dsr.inpe.br
Nome do EventoIEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
Localização do EventoMilan, Italy
Data23-31 July
Título do LivroProceedings
Histórico (UTC)2015-07-28 17:48:32 :: simone -> administrator ::
2018-06-04 02:55:31 :: administrator -> simone :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveSynthetic Aperture Radar (SAR)
Polarimetry
Region Based Classification
Stochastic Distances
Oil Slicks
ResumoA new region based classifier for polarimetric synthetic aperture radar data (PolSAR) was tested to evaluate its potential to discriminate different types of oil slicks at sea surface. This classifier uses a supervised approach to compare stochastic distances between complex Wishart distributions and hypothesis tests to associate confidence levels to the classification results. The preliminary results using the Battacharyya distance were promising, returning an overall accuracy of 90.61% at a significance level of 5%. Future works may compare the performance of different stochastic distances, together with the insertion of polarimetric features to improve the oil slicks classification.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > DIDPI > Oil slicks detection...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Oil slicks detection...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 28/07/2015 14:48 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3JU4GJB
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3JU4GJB
Idiomaen
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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